数据运营是跨境卖家通过跨境电商平台（比如东南亚电商平台来赞达）建立已有用户或潜在用户数据库，收集、积累和更新相关信息，进行有效数据:分析和深度挖掘，以实现“一对一”的互动沟通、销售和关系维护。随着网络采集存储技术的提升，如何利用好海量的用户大数据信息日益成为网络营销成功与否的关键因素,其在预测需求、实施精准营销、维护客户关系方面的作用尤为突出。数据运营的实施主要包括建立数据库、采集数据、分析数据和更新完善数据库四个基本步骤。

一、建立数据库

构建现有用户及潜在用户数据库,内容主要涵盖:
(1)基本信息(如性别、年龄、职业、地址、联系方式喜好等)。

(2)交易信息(时间、品牌、种类、金额、优惠、评价推荐等)。

(3)交互信息(用户活跃度、参与度、浏览习惯、反馈情况等)。

还可以根据自身特点和需要添加相关数据信息。而对于规模大、产品复杂的情况，数据库的建设则需要选用专业的数据库管理软件。

二、采集数据

采集数据首先要区分数据是“现在必要”还是“以后可能”使用的，是否便于收集和更新，同时需要考虑采集数据的成本高低。

数据采集主要可以从内部和外部两方面入手:一方面，内部数据主要是指用户的交易信息和交互信息,通常获取方便、成本低;尤其是成熟的电子商务平台可以为其卖方客户提供自动数据采集系统，简单易用。另一方面，就是从外部收集数据，通常包括直接购买、资源互换、网络调研、线上活动等;虽然收集外部数据通常需要较高成本，但速度快、效率高;同时要注重提升数据的完整性和匹配性。

三、分析数据

数据分析主要是利用先进的统计方法和计算机网络强大的存储计算能力，从不同的海量数据中挖掘出有条理、有价值的信息，如潜在用户、有效需求和关联产品等。

基于采集数据的内容，主要可以分为用户特征数据和行为数据，由此可以按照不同价值特性展开数据分析。

四、完善数据库

建立数据库只是得到初步的数据，要想从数据中得到更多信息、更好地利用数据库进行网络营销，还需要不断扩充和更新数据库,不断收集和完善用户信息。